En el running de una campaña de marketing son muchos los factores que conducen al resultado.
¿Y cómo podemos afirmar cuál fue la mejor?
Puede decirse que experimentar en el proceso se vuelve clave para conseguir esos aprendizajes validados y obtener mejores resultados a largo plazo.
Además, tres grandes beneficios para tu equipo:
Hacer más con menos: que puedan escalar los experimentos sin aumentar recursos, optimizando el tiempo y el presupuesto en las pruebas de alto impacto.
Aprender a aprender: Asegura que el conocimiento generado a partir de pruebas se capture y documente, para aplicarlo en futuros experimentos. Esto permite una mejora continua y evita repetir errores, acelerando el crecimiento.
Enfoque constante en la focus metric: creando un marco estructurado que facilita la priorización de experimentos, asegurando que cada prueba tenga un propósito claro y medible.
Focus Metric: Métrica principal que refleja el objetivo clave del experimento.
¿Cómo podríamos definir este sistema?
Piensa en un loop dinámico que genera aprendizajes, con la focus metric como núcleo central que guía todo el proceso.
Sería muy similar al siguiente flujo:
Input: Datos, hipótesis y recursos que alimentan el sistema.
Análisis situacional: Es el punto de partida para identificar oportunidades y desafíos específicos en el contexto del negocio.
GROWS Framework: Metodología para sistematizar la experimentación.
Nort star metric (NSM): Es el valor principal que un producto entrega a sus usuarios y guía el crecimiento sostenible del negocio.
Aprendizaje validado: Conocimiento que se obtiene al probar una hipótesis.
Outcome: El valor que genera el modelo a largo plazo en forma de resultados.
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El Método GROWS Framework
Es un loop de 5 pasos que sistematiza el proceso de los experimentos.
Comienza con un análisis situacional para identificar problemas y recursos disponibles, seguido de los pasos:
Formular las preguntas correctas en cada etapa del loop es clave para mantener la conciencia del proceso, especialmente durante los primeros sprints utilizando el framework.
Sprint: Es un periodo breve para completar objetivos específicos en un marco ágil
Experimentar no es igual para todos
¿Te imaginas aplicar los mismos experimentos para una panadería y una agencia de marketing digital?
Cada negocio tiene sus particularidades, lo que significa que no existe una fórmula única para los experimentos.
Mientras una empresa puede centrarse en mejorar la conversión de una landing page, otra podría priorizar el pricing o las campañas de email.
La clave está en adaptar los experimentos a tu contexto y necesidades específicas para asegurar el mayor impacto posible.
Comentario de experto
En muchas ocasiones, podemos decidir entre seguir las reglas del negocio, que espero que consigan el mejor resultado en una campaña, o realizar un test con el riesgo de que este no tenga el resultado deseado.
¿Qué hago en esos casos?
Todo se trata de uncosto de oportunidad.
Por ejemplo, si debo realizar una campaña de email a millones de usuarios con un sponsor que ha invertido en espacios de difusión, me enfocaré en los usuarios más propensos y utilizaré el wording más efectivo.
Sin embargo, en una campaña AON, donde la probabilidad de fallo tiene menor impacto, aprovecho para
Testear
Obtener aprendizajes
Aplicarlos en campañas más grandes.
En estos casos, la capacidad de resiliencia es clave, ya que la mayoría de los experimentos no arrojarán resultados significativos.
Always On (AON): Campañas que están activas de forma constante
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